PowerJob是新一代分布式任务调度和计算框架，支持CRON、API、固定频率和固定延迟等调度策略，并提供工作流来安排任务解决依赖关系。它使用简单，功能强大，并且有据可查。
软件特色
易于使用:提供前端Web界面，允许开发人员可视化地完成调度任务（添加、删除、修改和检查）、任务运行状态监控和运行日志查看等管理。功能。
完善的定时策略:支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。
有多种执行模式:它支持四种执行模式:独立、广播、Map和MapReduce，其中Map/MapReduce处理器使开发人员能够通过几行代码获得集群分布式计算的能力。
DAG工作流支持:支持任务依赖关系的在线配置，可视化排列任务，还支持上下游任务之间的数据传输。
该执行器支持多种处理器，如Spring Bean、内置/外部Java类、Shell、Python等。，并具有广泛的应用范围。
运维便捷:支持在线日志功能，执行器生成的日志可实时显示在前台页面，降低了调试成本，大大提高了开发效率。
依赖性降低:最低限度的依赖性只有关系数据库（MySQL/Oracle/MS SQLServer...），扩展的依赖项是MongoDB（用于存储巨大的online日志）。
高可用性&；高性能:经过精心设计，调度服务器改变了基于数据库锁的其他调度框架的策略，实现了无锁调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用性和性能提升（支持无限水平扩展）。
故障转移和恢复:任务执行失败后，可以根据配置的重试策略完成重试。只要执行器集群中有足够多的计算节点，任务就可以成功完成。
应用场景
具有常规执行需求的业务场景:例如每天早上完全同步数据并生成业务报告。
有些业务场景需要所有机器一起执行:例如，使用广播执行模式清理集群日志。
有些业务场景需要分布式处理:例如，大量数据需要更新，单机执行需要很长时间。可以使用Map/MapReduce处理器来完成任务的分发，并且可以调动整个集群来加快计算速度。
需要延迟一些任务业务场景的执行，比如逾期订单处理。
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