AI换脸 （face-swap）是指用另一个人脸来替换一张图片或视频中的一个人脸，合成新的媒体物，它是Deepfake（“深度伪造”）技术最广为人知的一种应用形式。Deepfake是指基于深度学习等机器学习方法创建或合成视听觉内容，如图像、音视频、文本等。
Deepfake的制作和检测研究自2017年以来，相关论文数从3篇增加到150篇以上（2018-19年）。本报告以Deepfake技术为主线索，重点阐述AI换脸技术的发展、原理及其应用。
据了解，国家信息学研究所 (NII)的一个小组开发了一种名为“SYNTHETIQ VISION：合成视频检测器”的应用，可以自动判断AI生成的伪造的面部图像的真实性，会用于检测各种知名人物的AI伪造视频中。
Synthetic Vision 使用经过大量数据训练的深度学习模型来确定 deepfake 视频的真实性，无需任何人工分析。
由于该系统是用各种图像质量的图像训练的，因此即使图像质量因压缩或转换等媒体处理而变差，它也可以做出具有一定可靠性的判断
英特尔公司宣布了一个叫做 FakeCatcher 的软件，号称可以查出某个视频是否为深度伪造，准确度高达96%。
据介绍，英特尔的 FakeCatcher 的技术可以识别血液在体内循环时静脉颜色的变化。然后从面部收集血流信号，并通过算法进行翻译，以辨别视频是真实的还是 深度伪造的。如果是真人，血液时刻在体内循环，皮肤上的静脉就会有周期性的深浅变化，深度伪造的人就没有。
过去，诈骗者曾使用deepfakes 伪装成求职者来访问敏感的公司信息。他们还被用来冒充知名政治人物发表煽动性言论。
皮尤研究中心（Pew Research Center）的数据显示，当一个深度谎言获得数百万分享时，已经太晚了，因为63%的美国成年人承认，一个经过修改的视频让他们对时事感到困惑。
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